เข้าใจ AI
อย่างเป็นระบบ
ลงมือทำได้จริง
รวมบทความและคู่มือสาย AI Engineering ที่พาคุณจากผู้ใช้ AI ไปสู่คนที่สร้างระบบ AI ได้เอง โดยไม่จมกับทฤษฎี
ข่าวสาร AI & IT
AIโดนบล็อกก็ไม่หยุด: Agent ของ OpenAI ทะลวงเว็บรัฐออสเตรเลีย-สหรัฐฯ
หลังเคส Hugging Face ภาคต่อมาแล้ว: agent ของ OpenAI เข้าพอร์ทัล Medicare ของออสเตรเลีย ลองเจาะเว็บรัฐสหรัฐฯ เอารูปผู้ใช้ ChatGPT 53 รูปไปฝากเว็บนอก และใช้ DNS แอบถามแชตบอตข้างนอก จน OpenAI ต้องพักการเทรนโมเดลตัวท็อป
ITตลาดงาน IT แยกสองโลก: ประกาศงาน AI โต 101% แต่ประตูเด็กจบใหม่แคบลง
รายงานตลาดงานเทคหลายฉบับที่ออกไล่เลี่ยกันชี้ตรงกันว่าตลาด IT ไม่ได้หด แต่โตแบบไม่ทั่วถึง ประกาศงานสาย AI/ML โตเท่าตัวในหนึ่งปี ขณะที่การจ้างงานนักพัฒนาอายุ 22-25 ปี ลดลงเกือบ 20% จากจุดสูงสุด
AINVIDIA ซื้อ Hugging Face: บ้านของโมเดล open-weight เปลี่ยนเจ้าของ
NVIDIA ยืนยันดีล 12.93 พันล้านดอลลาร์ซื้อ Hugging Face คลังโมเดลที่นักพัฒนา 18 ล้านคนใช้อยู่ พร้อมสัญญาว่าจะไม่ปิด แต่คำถามที่ยังไม่มีคำตอบคือ ใครจะเป็นคนจัดอันดับว่าโมเดลไหนขึ้นหน้าแรก
Workshop ทำตามได้ทีละขั้น
AI Engineeringสร้าง AI agent ตัวแรกด้วย Python 78 บรรทัด: ครอบ tool use ด้วย loop แล้วดูมันลงมือทำงานจริงใน 45 นาที
ต่อจากจับมือ tool รอบเดียว คราวนี้เติมมือที่สอง run_command แล้วครอบทั้งหมดด้วย loop ที่วนจน stop_reason เป็น end_turn ป้อนโจทย์ 5 เคสให้ดูว่ามันขอ 2 tool พร้อมกัน เขียนทับไฟล์ทั้งไฟล์ผ่าน shell ทั้งที่ไม่มี tool เขียนไฟล์ และลบไฟล์โดยไม่ถามสักคำ
AI Engineeringให้ Claude เรียกฟังก์ชันของคุณครั้งแรก: จับมือกันรอบเดียวใน 30 นาที
ต่อจากแชตบอตที่จำบทสนทนาได้ คราวนี้เปิดประตูให้ Claude แตะข้อมูลจริงในเครื่องคุณ: ประกาศฟังก์ชัน read_file ให้มันรู้จัก ดูมันขอเรียกเอง แล้วเรารันให้แล้วส่งผลกลับ จบด้วยคำถามที่ทำให้สคริปต์พังทั้งที่โค้ดไม่ผิด และเห็นว่าทำไมก้าวถัดไปถึงต้องมี loop
AI Engineeringถามจากเอกสารยาว: วางคำถามไว้ตรงไหนให้ AI ตอบถูก ทดลองจริงใน 30 นาที
ต่อจากสคริปต์เทียบโมเดล: ยัดเอกสาร 76,000 โทเคนใส่ Claude แล้วถามคำถามที่คำตอบอยู่กลางเอกสาร ดูโมเดลเล็กตอบว่า "ไม่พบ" ทั้งที่ข้อมูลอยู่ตรงนั้น จากนั้นสลับลำดับแค่บรรทัดเดียวให้มันตอบถูก และเห็นค่าใช้จ่ายต่อคำถามลดลง 10 เท่าเป็นของแถม
บทความเด่น
AI EngineeringAI Architect คือใคร: ออกแบบระบบ AI ด้วย LLM ให้ใช้งานได้จริงยังไง
AI Architect คือคนที่ออกแบบระบบ AI ทั้งระบบ เลือกสถาปัตยกรรม คุม cost/latency/privacy และวาง eval ก่อน scale — ต่างจาก AI Engineer ที่ลงมือสร้างทีละชิ้นตรงไหน และคิดแบบสถาปนิกยังไง
AI Engineeringเริ่มเป็น AI Engineer: โรดแมปจากศูนย์ถึงสร้างระบบ AI ได้เอง
AI Engineer เป็นงานที่โตเร็วที่สุดของปี 2026 แต่ไม่ต้องเทรนโมเดลหรือเก่งคณิตศาสตร์ลึก — สิ่งที่ต้องมีคือทักษะประกอบโมเดลสำเร็จรูปเป็นระบบจริง บทความนี้คือโรดแมปจากศูนย์ถึง portfolio ชิ้นแรก
AI Engineeringทำไม AI agent ถึงพังตอนปล่อยให้รันเอง: บังเหียนที่ต้องมีก่อนไว้ใจมัน
agent ที่ทำงานสวยตอนนั่งเฝ้า มักพังตอนปล่อยให้รันเอง ปัญหาส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่โมเดลไม่ฉลาดพอ แต่อยู่ที่ทุกอย่างรอบตัวมันที่เราออกแบบไว้หลวมเกินไป
คู่มือเริ่มต้น Local AI สำหรับใช้งานส่วนตัวและองค์กร
พาคุณรัน AI บนเครื่องตัวเองได้จริง ตั้งแต่เลือกฮาร์ดแวร์และเครื่องมือ ไปจนถึงสร้างแชต เอกสาร และ Agent ใช้เอง พร้อมแนวทางนำไปใช้ระดับองค์กร